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L’intelligence artificielle peut-elle créer un dîner décent?

C’est la veille de la boutique hebdomadaire. Je regarde dans le frigo et considère mes trois tomates, la patate douce et les asperges.

Normalement, je prendrais cela comme un signal pour aller au fish and chips.

Cependant, j’essaie Plant Jammer, une application qui promet de préparer une recette basée sur la nourriture que vous avez traînée, en utilisant l’intelligence artificielle.

Il recherche trois millions de recettes pour trouver des articles souvent associés. Il consulte ensuite une bibliothèque d’ingrédients que la société a embauchée par des chefs professionnels pour les regrouper par saveur – sel, umami, acide, huile, croquant, doux, sucré, amer, épicé, frais et arôme.

Enfin, le logiciel apprend de ces données et élabore de nouvelles recettes.

La nourriture du futur?

Michael Haase, le fondateur de Plant Jammer, dit que cette dernière étape est ce qui rend son application unique.

Les applications de recettes traditionnelles sont alimentées par des bases de données – vous répertoriez ce que vous avez dans le réfrigérateur et l’application envoie une recette préexistante trouvée sur le Web.

«C’est l’ancienne méthode», déclare M. Haase. «Nous construisons actuellement de nouvelles recettes à partir de zéro à chaque fois avec une IA [artificial intelligence]. Ce sera le futur. “

Plant Jammer est l’une des rares applications de recettes, distributeurs de produits alimentaires et même entreprises d’événements qui se tournent vers l’intelligence artificielle pour prendre un avantage dans l’industrie alimentaire.

Plus de technologie des affaires

Pour profiter de ma patate douce, l’appli propose plusieurs plats dont un ragoût et une frite.

J’ai choisi d’en faire des hamburgers aux légumes. Je dis à l’application que je n’ai pas de restrictions alimentaires, puis je coche mes ingrédients. Enfin, il demande quels assaisonnements je pourrais avoir.

Sur la base de ce que j’ai coché, mes galettes de patates douces comprendront également des asperges, des aubergines, des pois chiches, du jus de citron et des noix écrasées. J’ajoute un peu d’assaisonnement et des flocons d’avoine pour les lier.

Ils passent au four pendant 15 minutes. Le résultat est quatre disques trop cuits et fortement aromatisés à l’avoine.

Ajustements

Quand je dis à M. Haase, il admet que toutes les recettes ne sont pas un succès et convient également que la recette avait probablement besoin de plus d’options pour lier les galettes ensemble.

Une heure plus tard, la plateforme a changé pour s’adapter à mes retours. Je promets d’essayer à nouveau la recette.

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Brouilleur de plantes

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M. Haase (troisième à partir de la droite) avec l’équipe Plant Jammer

Il existe une adhésion de premier ordre à laquelle environ 5% des utilisateurs s’inscrivent, payant pour le fonctionnement de l’application.

Plant Jammer vend également des plans d’abonnement aux supermarchés, offrant des alternatives d’ingrédients aux recettes de leur site Web.

«Donc, si vous voulez le rendre végétalien, sans gluten ou thaï, nous pouvons ajuster n’importe quelle recette», explique M. Haase.

Il espère que Plant Jammer offrira aux gens la possibilité de maîtriser une cuisine végétarienne moins gaspilleuse.

‘À la dure’

Même les fabricants d’aliments emballés se sont tournés vers l’intelligence artificielle.

Analytical Flavour Systems est une société de recherche et développement de New York qui utilise l’IA pour conseiller les entreprises alimentaires sur l’amélioration de leurs produits ou la création de nouveaux produits, y compris des boissons.

Sa plate-forme AI Gastrograph peut prédire la saveur, l’arôme et la texture dont une boisson aurait besoin pour répondre à toute préférence alimentaire régionale.

«Nous avons fait cela à la dure», déclare le fondateur Jason Cohen, qui a passé les 10 dernières années à réaliser des tests de goût dans le monde entier.

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BitsXBites

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Jason Cohen dit que la perception joue un grand rôle dans l’expérience des saveurs

Chaque jour, son panel de 50 dégustateurs essaie différents produits alimentaires emballés deux à trois fois par jour. Avant Covid-19, une équipe itinérante se rendait chaque semaine dans un pays différent pour tester les préférences régionales.

Ce que les gens goûtent est moins important que ce qu’ils perçoivent quand ils goûtent, dit M. Cohen, un ancien sommelier du thé, qui ajoute que «la perception est une chose très facile à jouer».

«Par exemple, si nous ajoutons de la vanille à environ une partie par million au lait, vous ne pourrez pas goûter la vanille, mais vous direz que le lait est plus crémeux et de meilleure qualité», explique-t-il.

Le logiciel d’intelligence artificielle prend en charge des centaines de décisions jusqu’à ce qu’il apprenne à prédire le goût d’un produit – en fonction du goût du produit, des tests sur panneau et des goûts régionaux.

Décisions créatives

L’utilisation de l’IA pour trouver de nouvelles combinaisons de saveurs pour les cupcakes et les cocktails a mis l’agence média basée à Bristol, Tiny Giant, sur la carte.

Les cofondateurs Richard Norton et Kerry Harrison ont utilisé la modélisation de l’IA pour créer des événements marketing, des campagnes publicitaires et même des étiquettes de gin.

Avec le gin Garkel de Monker, les codeurs de Tiny Giant ont alimenté un ordinateur de centaines de noms de gin différents. L’ordinateur a analysé les échantillons afin de pouvoir inventer les siens.

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Petit géant

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Laisseriez-vous AI trouver un nom pour votre recette de gin?

Ce type d’apprentissage automatique s’appelle un réseau de neurones – lorsqu’un ordinateur en crée un, il reconnaîtra un modèle, comme “ à quoi ressemble une étiquette de gin ou ce qui se passe dans un petit gâteau? ” – puis prenez une décision créative à ce sujet.

Après que la soirée de cocktails hebdomadaire de Tiny Giant sur l’IA ait attiré l’attention des grandes entreprises, elles ont été inondées de demandes de grandes entreprises pour organiser des événements avec des cocktails et des cupcakes générés par l’IA.

«Je ne m’attendais pas vraiment à ce que cela devienne une chose où nous deviendrions des créateurs de nourriture, mais pourquoi pas?» dit M. Norton.

‘Sidéré’

L’auteur de livre de cuisine et chef Meera Sodha convient que l’association de l’IA et de la nourriture peut favoriser la recherche, la créativité et la durabilité, mais dit que vous ne pouvez pas «séparer une recette de son histoire».

Mme Sodha a été inspirée d’apprendre la cuisine après un voyage à Brick Lane avec des amis universitaires.

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David Loftus

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Meera Sodha a dû enregistrer les recettes de sa famille pour la postérité

«Mes merveilleux amis blancs intelligents m’ont demandé ce qu’ils devaient commander au curry indien», se souvient-elle. “J’étais sidéré qu’ils pensaient que cette nourriture indienne était ce que j’ai mangé en grandissant”.

Lorsqu’elle a appris à cuisiner avec sa mère, elle a eu un autre «grand moment de panique» lorsqu’elle a découvert qu’aucune recette de famille n’était écrite.

Ils mourraient tous avec elle si elle ne les enregistrait pas.

«Ce que j’aime dans la cuisine des recettes recueillies auprès de ma mère, de ma grand-mère ou de ma tante, c’est que je me sens connecté à eux lorsque je cuisine ces aliments dans ma cuisine», dit-elle. «J’ai l’impression qu’ils sont là à mes côtés.»

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Nell Mackenzie et Anne Mooney cuisinent avec une recette à base d’intelligence artificielle

Dans cet esprit, je tente une fois de plus les galettes de pommes de terre mais cette fois avec ma mère Anne Mooney, une ancienne chef professionnelle, sur Skype.

Mais elle préfère ne pas laisser l’application lui dire comment cuisiner – en l’utilisant plutôt comme un tremplin pour des idées, en particulier la combinaison de chipotle, de coriandre et de pignons de pin.

Nous évitons tous les deux l’avoine et faisons frire nos galettes.

Ils ont meilleur goût, mais je pense que cela a plus à voir avec notre rencontre en ligne qu’avec notre maîtrise de la technologie.

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